1. Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Los avances en NLP han permitido desarrollar herramientas para analizar grandes cantidades de texto, lo que puede ser útil para extraer patrones en el lenguaje, analizar la comunicación en terapias y asesorar en la toma de decisiones en psicología clínica y de investigación.
2.  Análisis de sentimientos y emociones: Las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) pueden ser aplicadas para analizar sentimientos y emociones expresados en texto, voz, gestos, movimiento corporal, ondas cerebrales, movimiento ocular, etc. Lo que puede ser útil en el estudio de las emociones humanas y el desarrollo de intervenciones emocionales.
3. Modelado e Ingeniería del Conocimiento: La IA cuenta con diversas técnicas que permiten representar digitalmente el conocimiento de los expertos, lo que permite posteriormente la generación de Sistemas Basados en el Conocimiento o Sistemas Expertos. Esto es indispensable para automatizar diversas tareas de la psicología.
4. Modelado cognitivo: La IA ha permitido el desarrollo de modelos cognitivos que simulan procesos mentales y de toma de decisiones humanas, lo que puede ayudar a comprender mejor la mente humana y la forma en que los individuos procesan información.
5. Aprendizaje automático en psicología clínica: El aprendizaje automático se ha utilizado para mejorar el diagnóstico y tratamiento en psicología clínica, al identificar patrones y tendencias en datos de pacientes y recomendar intervenciones personalizadas. 
6. Psicología computacional: Esta área de investigación combina la psicología con la computación para desarrollar modelos computacionales que representen teorías psicológicas y permitan simular y probar hipótesis.
7. Terapia asistida por computadora: La IA puede ser utilizada para desarrollar aplicaciones y sistemas interactivos que apoyen el tratamiento psicológico, ofreciendo intervenciones automatizadas y seguimiento personalizado.
8. Ética y responsabilidad en Inteligencia Artificial: A medida que la IA se vuelve más presente en la sociedad, se deben abordar cuestiones éticas y responsabilidad en su uso, lo que puede ser una discusión valiosa para los estudiantes de psicología que deseen comprender cómo afecta a los pacientes y la privacidad.
9. Realidad virtual y terapias: La combinación de la IA con la realidad virtual puede abrir nuevas oportunidades para el desarrollo de terapias más inmersivas y personalizadas, lo que puede ser beneficioso en el tratamiento de trastornos como el trastorno de estrés postraumático y fobias.

Temas de investigación para tesistas: Estudios que aporten a la comprensión de prácticas docentes (pedagógicas, psicoeducativas, de interacción de aula y gestión) más efectivas para la retención y prevención del abandono de estudios en estudiantes de educación Superior. 

Algunos estudios en curso a modo de ejemplo:

• Autorregulación del aprendizaje en contextos de educación blended learning.
• Uso de analíticas de aprendizaje para la toma de decisiones pedagógicas en educación superior
• Cambios post pandemia en los diseños instruccionales y didácticos que favorecen mejores aprendizajes 
• Cambios post pandemia que favorecen variables cognitivo-motivacionales desde la interacción docente – estudiante(s)
• Impacto del uso de aula remediales psicoeducativas en los resultados académicos de estudiantes de primer año.
• Impacto de innovaciones docentes mediadas por tecnologías en los resultados educativos.